Eurekin.pl_Cloud/trivia-transcriber
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Packages Projects Releases Wiki Activity

Initial working mac version

Browse Source
This commit is contained in:
Grzegorz Matoga
2025-06-04 13:28:45 +02:00
commit a0eb802390
3 changed files with 1406 additions and 0 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

199
.gitignore vendored Normal file
View File

@@ -0,0 +1,199 @@
# Created by https://www.toptal.com/developers/gitignore/api/visualstudiocode,python
# Edit at https://www.toptal.com/developers/gitignore?templates=visualstudiocode,python
### Python ###
# Byte-compiled / optimized / DLL files
__pycache__/
*.py[cod]
*$py.class
# C extensions
*.so
# Distribution / packaging
.Python
build/
develop-eggs/
dist/
downloads/
eggs/
.eggs/
lib/
lib64/
parts/
sdist/
var/
wheels/
share/python-wheels/
*.egg-info/
.installed.cfg
*.egg
MANIFEST
# PyInstaller
# Usually these files are written by a python script from a template
# before PyInstaller builds the exe, so as to inject date/other infos into it.
*.manifest
*.spec
# Installer logs
pip-log.txt
pip-delete-this-directory.txt
# Unit test / coverage reports
htmlcov/
.tox/
.nox/
.coverage
.coverage.*
.cache
nosetests.xml
coverage.xml
*.cover
*.py,cover
.hypothesis/
.pytest_cache/
cover/
# Translations
*.mo
*.pot
# Django stuff:
*.log
local_settings.py
db.sqlite3
db.sqlite3-journal
# Flask stuff:
instance/
.webassets-cache
# Scrapy stuff:
.scrapy
# Sphinx documentation
docs/_build/
# PyBuilder
.pybuilder/
target/
# Jupyter Notebook
.ipynb_checkpoints
# IPython
profile_default/
ipython_config.py
# pyenv
# For a library or package, you might want to ignore these files since the code is
# intended to run in multiple environments; otherwise, check them in:
# .python-version
# pipenv
# According to pypa/pipenv#598, it is recommended to include Pipfile.lock in version control.
# However, in case of collaboration, if having platform-specific dependencies or dependencies
# having no cross-platform support, pipenv may install dependencies that don't work, or not
# install all needed dependencies.
#Pipfile.lock
# poetry
# Similar to Pipfile.lock, it is generally recommended to include poetry.lock in version control.
# This is especially recommended for binary packages to ensure reproducibility, and is more
# commonly ignored for libraries.
# https://python-poetry.org/docs/basic-usage/#commit-your-poetrylock-file-to-version-control
#poetry.lock
# pdm
# Similar to Pipfile.lock, it is generally recommended to include pdm.lock in version control.
#pdm.lock
# pdm stores project-wide configurations in .pdm.toml, but it is recommended to not include it
# in version control.
# https://pdm.fming.dev/#use-with-ide
.pdm.toml
# PEP 582; used by e.g. github.com/David-OConnor/pyflow and github.com/pdm-project/pdm
__pypackages__/
# Celery stuff
celerybeat-schedule
celerybeat.pid
# SageMath parsed files
*.sage.py
# Environments
.env
.venv
env/
venv/
ENV/
env.bak/
venv.bak/
# Spyder project settings
.spyderproject
.spyproject
# Rope project settings
.ropeproject
# mkdocs documentation
/site
# mypy
.mypy_cache/
.dmypy.json
dmypy.json
# Pyre type checker
.pyre/
# pytype static type analyzer
.pytype/
# Cython debug symbols
cython_debug/
# PyCharm
# JetBrains specific template is maintained in a separate JetBrains.gitignore that can
# be found at https://github.com/github/gitignore/blob/main/Global/JetBrains.gitignore
# and can be added to the global gitignore or merged into this file. For a more nuclear
# option (not recommended) you can uncomment the following to ignore the entire idea folder.
#.idea/
### Python Patch ###
# Poetry local configuration file - https://python-poetry.org/docs/configuration/#local-configuration
poetry.toml
# ruff
.ruff_cache/
# LSP config files
pyrightconfig.json
### VisualStudioCode ###
.vscode/*
!.vscode/settings.json
!.vscode/tasks.json
!.vscode/launch.json
!.vscode/extensions.json
!.vscode/*.code-snippets
# Local History for Visual Studio Code
.history/
# Built Visual Studio Code Extensions
*.vsix
### VisualStudioCode Patch ###
# Ignore all local history of files
.history
.ionide
# End of https://www.toptal.com/developers/gitignore/api/visualstudiocode,python
extracted_audio.wav
jeden-z-10-final.mp4

281
transcribe.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,281 @@
import os
import subprocess
import torch
from pyannote.audio import Pipeline
import whisper # Using openai-whisper
import whisperx # Still needed for assign_word_speakers
import pandas as pd
from dotenv import load_dotenv # For loading .env file
# --- Configuration ---
load_dotenv() # Load environment variables from .env file
YOUR_MP4_FILE = "jeden-z-10-final.mp4" # Replace with your MP4 file name
YOUR_HUGGINGFACE_TOKEN = os.getenv("HUGGINGFACE_TOKEN") # Ensure this is set in your .env file
# For OpenAI-Whisper: "tiny", "base", "small", "medium", "large", "large-v2", "large-v3"
# Larger models are more accurate but slower. "small" or "medium" are good next steps for Polish.
OPENAI_WHISPER_MODEL_SIZE = "large-v3" # Changed from "base" to "small" for better accuracy
# For FFmpeg audio extraction - set to None to process full audio
PROCESS_AUDIO_DURATION_SECONDS = None # User specified
# --- Paths ---
CURRENT_DIR = os.getcwd()
AUDIO_FILENAME = "extracted_audio.wav"
AUDIO_FILE_PATH = os.path.join(CURRENT_DIR, AUDIO_FILENAME)
MP4_FILE_PATH = os.path.join(CURRENT_DIR, YOUR_MP4_FILE)
OUTPUT_TRANSCRIPT_FILE = "transcript_with_speakers.txt"
# --- Device Selection ---
PYANNOTE_DEVICE_TARGET = "cpu" # Default
WHISPER_DEVICE_TARGET = "cpu" # Default
if torch.backends.mps.is_available():
print("MPS device is available.")
PYANNOTE_DEVICE_TARGET = "mps"
WHISPER_DEVICE_TARGET = "mps"
elif torch.cuda.is_available():
print("CUDA device is available.")
PYANNOTE_DEVICE_TARGET = "cuda"
WHISPER_DEVICE_TARGET = "cuda"
else:
print("MPS and CUDA not available. Using CPU for all operations.")
print(f"Target Pyannote Device: {PYANNOTE_DEVICE_TARGET}")
print(f"Target Whisper Device: {WHISPER_DEVICE_TARGET}")
# --- Helper Function to Format Time ---
def format_time(seconds):
hours = int(seconds // 3600)
minutes = int((seconds % 3600) // 60)
secs = int(seconds % 60)
millis = int((seconds - int(seconds)) * 1000)
return f"{hours:02}:{minutes:02}:{secs:02}.{millis:03}"
# --- Main Processing ---
def main():
if not YOUR_HUGGINGFACE_TOKEN:
print("ERROR: HUGGINGFACE_TOKEN not found. Please set it in your .env file.")
return
# --- 1. Extract Audio from MP4 ---
print(f"Extracting audio from {YOUR_MP4_FILE}...")
if not os.path.exists(MP4_FILE_PATH):
print(f"ERROR: MP4 file not found at {MP4_FILE_PATH}")
return
ffmpeg_command = [
"ffmpeg", "-i", MP4_FILE_PATH,
"-vn", "-acodec", "pcm_s16le",
"-ar", "16000", "-ac", "1",
AUDIO_FILE_PATH, "-y"
]
if PROCESS_AUDIO_DURATION_SECONDS is not None:
ffmpeg_command.extend(["-ss", "0", "-t", str(PROCESS_AUDIO_DURATION_SECONDS)])
try:
subprocess.run(ffmpeg_command, check=True, capture_output=True)
duration_msg = f"for the first {PROCESS_AUDIO_DURATION_SECONDS} seconds" if PROCESS_AUDIO_DURATION_SECONDS else "for the full duration"
print(f"Audio extracted {duration_msg} to {AUDIO_FILE_PATH}")
except subprocess.CalledProcessError as e:
print(f"ERROR: ffmpeg audio extraction failed.")
print("FFmpeg stdout:", e.stdout.decode() if e.stdout else "N/A")
print("FFmpeg stderr:", e.stderr.decode() if e.stderr else "N/A")
return
except FileNotFoundError:
print("ERROR: ffmpeg command not found. Make sure FFmpeg is installed and in your PATH.")
return
# --- 2. Speaker Diarization (pyannote.audio) ---
actual_pyannote_device = PYANNOTE_DEVICE_TARGET
print(f"Performing speaker diarization using device: {actual_pyannote_device}...")
try:
diarization_pipeline = Pipeline.from_pretrained(
"pyannote/speaker-diarization-3.1",
use_auth_token=YOUR_HUGGINGFACE_TOKEN
)
diarization_pipeline.to(torch.device(actual_pyannote_device))
diarization_result_annotation = diarization_pipeline(AUDIO_FILE_PATH, num_speakers=None)
print("Diarization complete.")
except Exception as e:
print(f"ERROR: Speaker diarization on {actual_pyannote_device} failed: {e}")
if actual_pyannote_device == "mps": # Fallback for Pyannote if MPS fails
print("Attempting diarization on CPU as a fallback...")
actual_pyannote_device = "cpu"
try:
# Re-initialize pipeline for CPU, as the original might be stuck on MPS
diarization_pipeline = Pipeline.from_pretrained(
"pyannote/speaker-diarization-3.1",
use_auth_token=YOUR_HUGGINGFACE_TOKEN
)
diarization_pipeline.to(torch.device(actual_pyannote_device))
diarization_result_annotation = diarization_pipeline(AUDIO_FILE_PATH, num_speakers=None)
print("Diarization on CPU fallback complete.")
except Exception as e_cpu:
print(f"ERROR: Speaker diarization on CPU fallback also failed: {e_cpu}")
import traceback
print(traceback.format_exc())
return
else: # If it wasn't MPS or CPU fallback already failed
import traceback
print(traceback.format_exc())
return
diarization_segments_for_df = []
for segment, _, speaker_label in diarization_result_annotation.itertracks(yield_label=True):
diarization_segments_for_df.append({
'start': segment.start,
'end': segment.end,
'speaker': speaker_label
})
if not diarization_segments_for_df:
print("Warning: No speaker segments found by pyannote.audio.")
diarize_df = pd.DataFrame(columns=['start', 'end', 'speaker'])
else:
diarize_df = pd.DataFrame(diarization_segments_for_df)
print(f"DEBUG: Diarization DataFrame head:\n{diarize_df.head()}")
# --- 3. Transcription (OpenAI-Whisper) ---
actual_whisper_device = WHISPER_DEVICE_TARGET
print(f"Attempting OpenAI-Whisper model '{OPENAI_WHISPER_MODEL_SIZE}' on device: {actual_whisper_device}...")
transcription_result_openai = None
model = None
try:
use_fp16_whisper = (actual_whisper_device != "cpu")
model = whisper.load_model(OPENAI_WHISPER_MODEL_SIZE, device=actual_whisper_device)
# Explicitly set language to Polish
transcription_result_openai = model.transcribe(AUDIO_FILE_PATH, language="pl", fp16=use_fp16_whisper, word_timestamps=True, verbose=False)
print(f"OpenAI-Whisper transcription on {actual_whisper_device} complete. Detected language (should be pl): {transcription_result_openai.get('language', 'N/A')}")
except NotImplementedError as nie:
print(f"ERROR: OpenAI-Whisper on {actual_whisper_device} failed with NotImplementedError: {nie}")
if actual_whisper_device == "mps":
print("Falling back to CPU for OpenAI-Whisper due to MPS NotImplementedError.")
actual_whisper_device = "cpu"
use_fp16_whisper = False
try:
model = whisper.load_model(OPENAI_WHISPER_MODEL_SIZE, device=actual_whisper_device)
# Explicitly set language to Polish for CPU fallback as well
transcription_result_openai = model.transcribe(AUDIO_FILE_PATH, language="pl", fp16=use_fp16_whisper, word_timestamps=True, verbose=False)
print(f"OpenAI-Whisper transcription on CPU fallback complete. Detected language (should be pl): {transcription_result_openai.get('language', 'N/A')}")
except Exception as e_cpu:
print(f"ERROR: OpenAI-Whisper on CPU fallback also failed: {e_cpu}")
import traceback
print(traceback.format_exc())
return
else:
import traceback
print(traceback.format_exc())
return
except Exception as e:
print(f"ERROR: OpenAI-Whisper transcription on {actual_whisper_device} failed with other error: {e}")
import traceback
print(traceback.format_exc())
return
if transcription_result_openai is None:
print("ERROR: Transcription result is None after attempts. Cannot proceed.")
return
# --- 4. Format OpenAI-Whisper output for whisperx.assign_word_speakers ---
formatted_transcript_for_speaker_assignment = {"segments": []}
if "segments" not in transcription_result_openai or not transcription_result_openai["segments"]:
print("Warning: OpenAI-Whisper produced no segments. Cannot assign speakers.")
else:
for seg_openai in transcription_result_openai["segments"]:
segment_data = {
"start": float(seg_openai["start"]),
"end": float(seg_openai["end"]),
"text": seg_openai["text"]
}
words_data = []
if "words" in seg_openai and seg_openai["words"]:
for word_info in seg_openai["words"]:
word_start = word_info.get("start")
word_end = word_info.get("end")
if word_start is not None and word_end is not None:
words_data.append({
"word": word_info["word"],
"start": float(word_start),
"end": float(word_end),
"score": float(word_info.get("probability", 0.0))
})
else:
print(f"DEBUG: Skipping word with missing start/end: {word_info}")
else:
words_data.append({
"word": seg_openai["text"],
"start": float(seg_openai["start"]),
"end": float(seg_openai["end"]),
"score": 0.0
})
segment_data["words"] = words_data
formatted_transcript_for_speaker_assignment["segments"].append(segment_data)
print(f"DEBUG: Total segments formatted for speaker assignment: {len(formatted_transcript_for_speaker_assignment['segments'])}")
if formatted_transcript_for_speaker_assignment['segments']:
print(f"DEBUG: First formatted segment: {formatted_transcript_for_speaker_assignment['segments'][0]}")
# --- 5. Assign Speaker Labels (using whisperx.assign_word_speakers) ---
print("Assigning speaker labels using whisperx.assign_word_speakers...")
result_with_speakers = {"segments": []} # Initialize
if not formatted_transcript_for_speaker_assignment["segments"]:
print("Skipping speaker assignment as there are no transcribed segments.")
elif diarize_df.empty and formatted_transcript_for_speaker_assignment["segments"]:
print("Warning: No diarization segments, but transcription exists. Output will not have speaker labels.")
for seg in formatted_transcript_for_speaker_assignment["segments"]:
new_seg = seg.copy()
new_seg['speaker'] = '[NO_DIARIZATION_DATA]' # Indicate no diarization data was available
if 'words' in new_seg:
for word_data in new_seg['words']:
word_data['speaker'] = '[NO_DIARIZATION_DATA]'
result_with_speakers["segments"].append(new_seg)
else:
try:
result_with_speakers = whisperx.assign_word_speakers(
diarize_df,
formatted_transcript_for_speaker_assignment
)
print("Speaker assignment complete.")
except Exception as e:
print(f"ERROR: whisperx.assign_word_speakers failed: {e}")
import traceback
print(traceback.format_exc())
# Fallback: use transcript but mark speakers as unassigned by whisperx
for seg_idx, seg_data in enumerate(formatted_transcript_for_speaker_assignment["segments"]):
new_seg = seg_data.copy()
new_seg['speaker'] = f'[SPEAKER_ASSIGNMENT_FAILED_{seg_idx}]'
result_with_speakers["segments"].append(new_seg)
print("Fell back to transcript with generic error speaker labels due to assignment error.")
# --- 6. Format and Save Output ---
print(f"Saving transcript to {OUTPUT_TRANSCRIPT_FILE}...")
with open(OUTPUT_TRANSCRIPT_FILE, "w", encoding="utf-8") as f:
if not result_with_speakers or "segments" not in result_with_speakers or not result_with_speakers["segments"]:
f.write("No transcription results to save or speaker assignment failed to produce segments.\n")
if not diarize_df.empty:
f.write("\nDiarization Segments (if any, without transcription matching):\n")
for _, row in diarize_df.iterrows():
f.write(f"Speaker: {row['speaker']} ({format_time(row['start'])} - {format_time(row['end'])})\n")
else:
# Iterate through each segment from Whisper/OpenAI, now with speaker labels from whisperx
for segment_info in result_with_speakers["segments"]:
speaker_label = segment_info.get('speaker', '[SPEAKER_NOT_ASSIGNED]') # Default if speaker key is missing after assignment
text = segment_info.get("text", "").strip()
start_time = float(segment_info.get("start", 0.0))
end_time = float(segment_info.get("end", 0.0))
if not text: # Skip segments with no actual text
continue
f.write(f"{speaker_label} ({format_time(start_time)} - {format_time(end_time)}): {text}\n\n")
print("--- Process Complete! ---")
print(f"Find your transcript at: {OUTPUT_TRANSCRIPT_FILE}")
print("\nNote: Speakers are labeled generically (e.g., SPEAKER_00, SPEAKER_01, or error labels).")
print("You'll need to listen to identify and map these to actual person names.")
if __name__ == "__main__":
main()

926
transcript_with_speakers.txt Normal file
View File

@@ -0,0 +1,926 @@
SPEAKER_05 (00:00:10.959 - 00:00:22.059): Dzień dobry. Na dziś zaplanowaliśmy 21 odcinek 149 serii teleturnieju 1 z 10.
SPEAKER_05 (00:00:22.059 - 00:00:33.600): A to znaczy, że za chwilę przedstawi się Państwu dziesiątka najwyżej punktowanych zwycięzców odcinków z całej serii. Oto oni.
SPEAKER_11 (00:00:38.320 - 00:00:47.179): Sławomir Trykacz. Przyjechałem z Karczewa. Z wykształcenia jestem automatykiem. Pracuję jako elektryk. Zainteresowania technika i historia.
SPEAKER_07 (00:00:48.259 - 00:00:54.439): Kajetan Kaczmarek. Analityk IT z Warszawy. Pasjonuję się motoryzacją, historią oraz urbanistyką.
SPEAKER_08 (00:00:55.380 - 00:01:02.740): Jacek Pasamonik. Przyjechałem z Suwałk. Z wykształcenia jestem technologiem drewna. Moje zainteresowania to sport i przyroda.
SPEAKER_09 (00:01:03.539 - 00:01:11.040): Kamil Celiński. Konsultant biznesowy z Warszawy. Moje zainteresowania to szachy, polska i angielska piłka nożna, historia i polityka.
SPEAKER_10 (00:01:11.920 - 00:01:17.159): Piotr Skórzyński. Przyjechałem z Red. Z wykształcenia jestem prawnikiem. Udzielam się w samobójstwie.
SPEAKER_10 (00:01:17.180 - 00:01:23.000): W porządkach lokalnych uwielbiam historię oraz literaturę. W wolnym czasie zwiedzam.
SPEAKER_10 (00:01:23.939 - 00:01:28.900): Kacper Podgórniak. Rekruter z Wrocławia. Lubię oglądać stare filmy i grać w piłkę nożną.
SPEAKER_01 (00:01:30.000 - 00:01:35.400): Paweł Paciorek. Przyjechałem z Marek. Jestem żołnierzem zawodowym. Interesuję się wszystkim po trochu.
SPEAKER_00 (00:01:36.379 - 00:01:40.980): Marcin Sokołowski. Programista z Wrocławia. Moje zainteresowania to nauki ścisłe oraz literatura.
SPEAKER_06 (00:01:40.980 - 00:01:48.579): Marcin Antoszak. Inżynier automatyk. Pochodzę z Wórki Łabuńskiej koło Zamościa, a przyjechałem z Oslo.
SPEAKER_06 (00:01:49.219 - 00:01:55.219): Obecnie pasjonuję się głównie kursem korony norweskiej, stopami procentowymi oraz cenami energii.
SPEAKER_02 (00:01:56.019 - 00:02:04.439): Iwona Dudzic. Przyjechałam z Radomia. Pracuję w korporacji. Moje zainteresowania to historia i bardzo lubię muzykę rockową.
SPEAKER_05 (00:02:05.739 - 00:02:10.960): Zapowiada się długi bój, więc bez zwłoki przystępujemy do pierwszego wydarzenia.
SPEAKER_05 (00:02:10.960 - 00:02:18.740): Panie Sławomirze, jak nazywa się trofeum sportowe w kształcie dużego kielicha?
SPEAKER_05 (00:02:19.120 - 00:02:20.060): Puchar.
SPEAKER_05 (00:02:21.080 - 00:02:32.240): Historia. W którym wieku odbyła się pierwsza wolna elekcja w Polsce? To było po śmierci króla Zygmunta Augusta.
SPEAKER_07 (00:02:32.400 - 00:02:33.199): W szesnastym.
SPEAKER_05 (00:02:33.960 - 00:02:38.879): W 1573 roku. Kuchnia, panie Jacku.
SPEAKER_05 (00:02:38.960 - 00:02:40.939): Czy tradycyjna fasolka?
SPEAKER_05 (00:02:40.960 - 00:02:44.120): Tradycyjna fasolka po brytońsku. To jest danie jarskie?
SPEAKER_08 (00:02:44.960 - 00:02:45.360): Nie.
SPEAKER_05 (00:02:45.520 - 00:02:50.500): Nie jest jarskie. Jest z dodatkiem mięsa wędzonego boczku.
SPEAKER_05 (00:02:51.360 - 00:02:57.379): Co płynie z wolna w harcerskiej piosence o stokrotce?
SPEAKER_05 (00:02:57.620 - 00:02:58.219): Strumyk.
SPEAKER_05 (00:02:58.680 - 00:03:03.319): Jak z greki nazywa się nauka o trzęsieniach ziemi?
SPEAKER_05 (00:03:03.699 - 00:03:04.780): Sejsmologia.
SPEAKER_05 (00:03:05.080 - 00:03:10.939): W czasie której wojny światowej rozgrywa się akcja polskiego serialu Zawodów?
SPEAKER_05 (00:03:10.939 - 00:03:12.020): Zatoka szpiegów.
SPEAKER_05 (00:03:12.120 - 00:03:13.319): Drugiej wojny światowej.
SPEAKER_05 (00:03:14.700 - 00:03:17.780): Setna część wieku. To ile lat?
SPEAKER_05 (00:03:18.020 - 00:03:18.680): To rok.
SPEAKER_05 (00:03:20.100 - 00:03:28.180): Nazwa której wielkiej rzeki Mezopotamii jest też nazwą drapieżnego ssaka z rodziny Kotowatych?
SPEAKER_05 (00:03:28.300 - 00:03:29.000): To jest tygrys.
SPEAKER_05 (00:03:29.900 - 00:03:33.780): Literatura. W którym języku pisał Erich Maria Remarque?
SPEAKER_05 (00:03:34.159 - 00:03:35.180): Po niemiecku.
SPEAKER_05 (00:03:35.199 - 00:03:39.939): Po niemiecku. Tak jest. Jakiego koloru jest minerał azuryt?
SPEAKER_05 (00:03:39.939 - 00:03:40.800): Azuryt.
SPEAKER_05 (00:03:41.759 - 00:03:42.860): Zielony?
SPEAKER_05 (00:03:42.939 - 00:03:47.259): Nie, jest niebieski. Azuryt jest lazurowy.
SPEAKER_05 (00:03:47.780 - 00:03:55.759): Druga kolejka pytań. Historia Ameryki. W którym mieście są Independence Hall i Dzwon Wolności?
SPEAKER_05 (00:03:55.879 - 00:04:01.060): Który miał dzwonić w chwili uchwalania deklaracji niepodległości?
SPEAKER_05 (00:04:01.340 - 00:04:02.159): W Filadelfii.
SPEAKER_05 (00:04:03.939 - 00:04:04.039): Chemia.
SPEAKER_05 (00:04:04.180 - 00:04:09.919): Które dwa pierwiastki tworzą charakterystyczną dla alkoholi grupę zazwyczaj niepodległości?
SPEAKER_05 (00:04:09.919 - 00:04:13.199): T tower accelerate
SPEAKER_05 (00:04:13.199 - 00:04:20.839): K transplanete od conce Lol .
SPEAKER_05 (00:04:20.839 - 00:04:24.879): Jak pan zna Szyb Buck見て, co muż w03 milionów mówi wzzr hem milion.
SPEAKER_05 (00:04:25.240 - 00:04:27.759): Tu dom GD kwcemos a kor få P Bake Woo.
SPEAKER_05 (00:04:28.240 - 00:04:30.920): Jes niest di wo olsun,
SPEAKER_05 (00:04:30.920 - 00:04:36.259): og wr skie tr斯 pikł imagination Let,
SPEAKER_05 (00:04:37.500 - 00:04:46.899): Himalaizm, którą góra 45 lat temu jako pierwsi na świecie zdobyli zimą Krzysztof Wielicki i Leszek Cichy
SPEAKER_05 (00:04:46.899 - 00:04:47.579): K2
SPEAKER_05 (00:04:47.579 - 00:04:53.100): Monteverest, to było pierwsze zimowe wejście
SPEAKER_05 (00:04:53.100 - 00:04:59.660): Język polski, czy knuć i knować, to są synonimy?
SPEAKER_05 (00:04:59.779 - 00:05:05.019): Tak, knować brzmi archaicznie, ale znaczy to samo
SPEAKER_05 (00:05:05.019 - 00:05:14.639): Anatomia człowieka, w którym organie jest węzeł zatokowo-przedsionkowy i węzeł przedsionkowo-komorowy?
SPEAKER_05 (00:05:14.779 - 00:05:15.300): W sercu
SPEAKER_05 (00:05:15.300 - 00:05:17.540): Prawo w Polsce
SPEAKER_05 (00:05:17.540 - 00:05:22.459): Jak nazywa się urzędnik stojący na czele powiatu?
SPEAKER_05 (00:05:23.100 - 00:05:23.759): Starosta
SPEAKER_05 (00:05:23.759 - 00:05:29.759): Ile pedałów ma zwykle auto z automatyczną skrzynią biegów?
SPEAKER_05 (00:05:29.920 - 00:05:30.459): Zwykle dwa
SPEAKER_05 (00:05:30.459 - 00:05:34.439): Na którym kontynencie leży jezioro Balaton?
SPEAKER_06 (00:05:35.019 - 00:05:36.500): W Europie
SPEAKER_05 (00:05:36.500 - 00:05:37.779): Na Węgrzech
SPEAKER_05 (00:05:37.779 - 00:05:41.480): Balaton to znaczy jezioro błotne
SPEAKER_05 (00:05:41.480 - 00:05:50.379): Kuźnica kołłątajowska, to jest termin określający konkretne miejsce, czy grupę ludzi?
SPEAKER_05 (00:05:51.479 - 00:05:52.079): Grupę ludzi
SPEAKER_05 (00:05:52.079 - 00:05:58.959): Zespół publicystów, którzy mieli pracować pod kierownictwem Hugo Kołłątaja
SPEAKER_05 (00:05:58.959 - 00:06:04.860): Pierwszy etap za nami, ma się rozumieć, że wszyscy przeszli do etapu drugiego
SPEAKER_03 (00:06:09.019 - 00:06:14.060): W następnym etapie grę rozpoczną wszyscy zawodnicy
SPEAKER_03 (00:06:14.060 - 00:06:16.879): Siedmiu zachowało trzy szanse
SPEAKER_05 (00:06:16.879 - 00:06:26.920): Teraz możemy sobie typować jak długi, jak wiele pytań i odpowiedzi będzie liczył etap drugi przy takiej stawce grających
SPEAKER_05 (00:06:26.920 - 00:06:31.480): Zaczynam od Pana Sławomira znów i pytam
SPEAKER_05 (00:06:31.480 - 00:06:34.839): Od imienia którego króla pochodzą?
SPEAKER_05 (00:06:34.860 - 00:06:36.579): Chodzi polskie słowo król
SPEAKER_05 (00:06:36.579 - 00:06:38.579): Karola
SPEAKER_05 (00:06:40.980 - 00:06:47.319): Karola, zgadza się, ale Karola Wielkiego, to dopiero jest konkretne określenie
SPEAKER_05 (00:06:47.319 - 00:06:50.519): No to teraz padło na Pana Kajetana
SPEAKER_05 (00:06:50.519 - 00:06:56.519): Czy grania stosłupy pochyłe mają wszystkie ściany prostokątne?
[SPEAKER_NOT_ASSIGNED] (00:06:58.000 - 00:06:58.060): Tak
SPEAKER_05 (00:06:58.060 - 00:07:04.360): Nie, gdyby miały wszystkie ściany prostokątne, to nie byłyby pochyłe
SPEAKER_05 (00:07:04.860 - 00:07:07.939): Na którym oceanie leży wyspa Ceylon?
SPEAKER_08 (00:07:08.819 - 00:07:09.839): Na Oceanie Indyjskim
SPEAKER_08 (00:07:11.480 - 00:07:13.360): Pan numer osiem
SPEAKER_05 (00:07:13.360 - 00:07:13.899): Film
SPEAKER_05 (00:07:13.899 - 00:07:16.600): Test pilota Pirxa
SPEAKER_05 (00:07:16.600 - 00:07:17.680): Kontakt
SPEAKER_05 (00:07:17.680 - 00:07:19.459): Solaris
SPEAKER_05 (00:07:19.459 - 00:07:23.980): Który z tych filmów nie opiera się na prozie Stanisława Lema?
SPEAKER_05 (00:07:25.340 - 00:07:25.500): Kontakt
SPEAKER_05 (00:07:27.200 - 00:07:28.680): Pan numer cztery
SPEAKER_05 (00:07:28.680 - 00:07:34.579): Wytopem którego metalu w średniowieczu zajmowali się kuźnicy?
SPEAKER_05 (00:07:34.860 - 00:07:35.779): Żelaza
SPEAKER_05 (00:07:35.779 - 00:07:36.839): Żelaza
SPEAKER_05 (00:07:36.839 - 00:07:39.240): Pani z numerem dziesięć
SPEAKER_05 (00:07:39.240 - 00:07:46.639): Proszę wymienić jedno z miast noszących tytuł Europejskiej Stolicy Kultury 2025
SPEAKER_05 (00:07:48.199 - 00:07:49.439): Wrocław
SPEAKER_05 (00:07:49.439 - 00:07:52.720): Nie, to niemieckie miasto Kemnic
SPEAKER_05 (00:07:52.720 - 00:07:55.980): I Nowa Gorica, Goricja
SPEAKER_05 (00:07:55.980 - 00:07:59.680): Miasta transgraniczne w Słowenii
SPEAKER_05 (00:07:59.680 - 00:08:01.160): Pan z numerem sześć
SPEAKER_05 (00:08:01.160 - 00:08:02.879): Astronomia
SPEAKER_05 (00:08:02.879 - 00:08:04.839): Którą planetę opisał Pan?
SPEAKER_05 (00:08:04.860 - 00:08:08.240): Obiegają tak zwane Księżyce Galileuszowe
SPEAKER_05 (00:08:08.240 - 00:08:09.399): Jest to Jowisz
SPEAKER_05 (00:08:09.399 - 00:08:12.860): Pan numer dziewięć
SPEAKER_05 (00:08:12.860 - 00:08:13.800): Zoologia
SPEAKER_05 (00:08:13.800 - 00:08:17.839): Jakiego koloru jest maść konia karego?
SPEAKER_06 (00:08:19.480 - 00:08:20.139): Koloru czarnego
SPEAKER_06 (00:08:21.659 - 00:08:23.639): Pan numer pięć
SPEAKER_05 (00:08:23.639 - 00:08:25.000): Posłuchajmy
SPEAKER_02 (00:08:45.000 - 00:08:46.179): noiringa
[SPEAKER_NOT_ASSIGNED] (00:08:46.179 - 00:08:46.240): Juéntolog
SPEAKER_05 (00:08:46.240 - 00:08:54.259): Z którego filmu pochodzi ta nagrodzona w 2025 II roku Oscarem piosenka?
SPEAKER_05 (00:08:57.600 - 00:08:59.960): Na złąれた
SPEAKER_05 (00:08:59.960 - 00:09:00.480): Si Burning
SPEAKER_05 (00:09:00.480 - 00:09:03.000): Nie, z filmu Emilia Peresa
SPEAKER_06 (00:09:03.000 - 00:09:04.519): Ach, te filmyیں
SPEAKER_06 (00:09:04.519 - 00:09:05.220): Pan numer 7.
SPEAKER_05 (00:09:05.480 - 00:09:06.460): Teatr.
SPEAKER_05 (00:09:07.000 - 00:09:10.159): Spektakl Mianują mnie Hanka.
SPEAKER_05 (00:09:10.500 - 00:09:17.200): W reżyserii Mirosława Najnerta opowiada o życiu mieszkańców której części Polski?
SPEAKER_05 (00:09:17.980 - 00:09:18.740): Małopolski?
SPEAKER_05 (00:09:19.519 - 00:09:20.360): Nie, Śląska.
SPEAKER_05 (00:09:20.539 - 00:09:27.159): To jest historia Górnego Śląska widziana oczami zwykłej Ślązaczki spod Pszczyny.
SPEAKER_05 (00:09:27.340 - 00:09:28.240): Pan numer 8.
SPEAKER_05 (00:09:28.639 - 00:09:29.519): Geografia.
SPEAKER_05 (00:09:29.519 - 00:09:35.100): W dolinie której rzeki jest największy w Polsce obszar bagien?
SPEAKER_05 (00:09:36.039 - 00:09:36.740): W dolinie Biebrzy.
SPEAKER_05 (00:09:38.299 - 00:09:39.159): Proszę pana numer 1.
SPEAKER_05 (00:09:40.519 - 00:09:42.399): Panie Sławomirze, blazary.
SPEAKER_05 (00:09:43.039 - 00:09:46.559): Blazary występują na Ziemi czy w kosmosie?
SPEAKER_05 (00:09:46.759 - 00:09:47.700): W kosmosie.
SPEAKER_05 (00:09:47.759 - 00:09:52.940): To klasa obiektów astronomicznych. Galaktyki aktywne.
SPEAKER_05 (00:09:53.879 - 00:09:55.919): Poproszę pana Marcina numer 9.
SPEAKER_05 (00:09:56.259 - 00:09:57.179): Medycyna.
SPEAKER_05 (00:09:58.279 - 00:09:58.960): Który wirus?
SPEAKER_05 (00:09:58.960 - 00:10:09.419): Wirus odkryty w 1983 roku odpowiada za rozwój zespołu nabytego upośledzenia odporności, czyli AIDS.
SPEAKER_06 (00:10:10.440 - 00:10:11.840): Wirus HIV.
SPEAKER_06 (00:10:12.220 - 00:10:12.940): Dobrze.
SPEAKER_06 (00:10:14.759 - 00:10:15.559): Pan numer 6.
SPEAKER_05 (00:10:16.059 - 00:10:25.960): Jak nazywamy rodzaj strajku polegający na bardzo skrupulatnym wykonywaniu obowiązków, co znacznie wydłuża czas ich wykonywania?
SPEAKER_05 (00:10:26.799 - 00:10:27.519): Strajk włoski.
SPEAKER_05 (00:10:28.960 - 00:10:29.720): Może pan numer 2.
SPEAKER_05 (00:10:30.539 - 00:10:39.759): Który akwen miała zamieszkiwać Paskuda, potwór wodny, którego poszukiwali dziennikarze z lata z radiem?
SPEAKER_07 (00:10:40.519 - 00:10:41.480): Bałtyk.
SPEAKER_05 (00:10:42.179 - 00:10:45.620): Paskuda mieszkała w Zalewie Zegrzyńskim.
SPEAKER_05 (00:10:45.799 - 00:10:47.000): To może pan numer 3.
SPEAKER_05 (00:10:47.200 - 00:10:47.980): Literatura.
SPEAKER_05 (00:10:48.960 - 00:10:56.220): Która księga pana Tadeusza Adama Mickiewicza zawiera opis koncertu Jan Kiela na cymbałach?
SPEAKER_08 (00:10:56.480 - 00:10:57.139): Czwarta.
SPEAKER_05 (00:10:57.879 - 00:10:58.840): Dwunasta.
SPEAKER_05 (00:10:58.960 - 00:11:02.200): Księga zatytułowana Kochajmy się.
SPEAKER_05 (00:11:02.600 - 00:11:03.399): Pan numer 4.
SPEAKER_05 (00:11:04.740 - 00:11:05.740): Fizyka.
SPEAKER_05 (00:11:06.340 - 00:11:12.940): Fermi to stosowana w fizyce jądrowej jednostka długości czy masy?
SPEAKER_05 (00:11:12.940 - 00:11:13.840): Fermi.
SPEAKER_05 (00:11:14.000 - 00:11:15.440): To jest jednostka masy.
SPEAKER_05 (00:11:15.639 - 00:11:20.919): To jest jednostka długości równa 10 do potęgi minus 15.
SPEAKER_05 (00:11:21.519 - 00:11:22.860): Pan numer 5.
SPEAKER_05 (00:11:23.279 - 00:11:24.720): Historia nauki.
SPEAKER_05 (00:11:24.779 - 00:11:28.259): Jak miała na imię noblistka, która w 1930 roku...
SPEAKER_05 (00:11:28.960 - 00:11:37.639): W 1936 roku jako pierwsza kobieta została wiceministrem do spraw badań naukowych we Francji?
SPEAKER_05 (00:11:37.820 - 00:11:39.159): Maria Curie-Skłodowska.
SPEAKER_05 (00:11:39.800 - 00:11:40.860): Nie, to była Irena.
SPEAKER_05 (00:11:40.860 - 00:11:42.299): Córka Marii.
SPEAKER_05 (00:11:42.519 - 00:11:44.120): Irena Joliot-Curie.
SPEAKER_05 (00:11:44.920 - 00:11:45.539): Pan numer 7.
SPEAKER_05 (00:11:46.120 - 00:11:47.740): Geografia, panie Pawle.
SPEAKER_05 (00:11:47.840 - 00:11:51.559): Jak nazywa się najwyższy szczyt Hindukuszu?
SPEAKER_05 (00:11:52.000 - 00:11:52.860): Karakorum.
SPEAKER_05 (00:11:53.100 - 00:11:54.679): To jest Tirczmir.
SPEAKER_05 (00:11:55.620 - 00:11:58.620): Ma prawie 7700 metrów.
SPEAKER_05 (00:11:58.960 - 00:11:59.919): Pan numer 8.
SPEAKER_05 (00:12:00.100 - 00:12:05.960): Który polski malarz po powrocie z Paryża osiadł we wsi Kuklówka na Mazowszu?
SPEAKER_05 (00:12:06.659 - 00:12:07.639): To był Józef Chałpański.
SPEAKER_05 (00:12:08.159 - 00:12:09.500): Proszę pana numer 9.
SPEAKER_05 (00:12:10.480 - 00:12:20.899): Proszę podać przynajmniej jedno z dwóch łacińskich słów tworzących nazwę polskiego medalu przyznawanego osobom zasłużonym w kulturze.
SPEAKER_05 (00:12:22.860 - 00:12:23.700): Artis.
SPEAKER_05 (00:12:23.879 - 00:12:26.539): Dobrze. Gloria Artis.
SPEAKER_05 (00:12:27.580 - 00:12:28.840): To może pani.
SPEAKER_05 (00:12:28.960 - 00:12:29.440): Pani numer 10.
SPEAKER_05 (00:12:29.779 - 00:12:30.799): Zoologia.
SPEAKER_05 (00:12:31.019 - 00:12:35.879): Które zwierzę morskie pokryte jest szylkretem?
SPEAKER_05 (00:12:39.960 - 00:12:40.299): Szyloryb?
SPEAKER_05 (00:12:40.679 - 00:12:41.700): Żółw.
SPEAKER_05 (00:12:42.460 - 00:12:45.980): Szylkretowy żółw. Jego pancerz.
SPEAKER_05 (00:12:46.019 - 00:12:47.120): To pan numer 1.
SPEAKER_05 (00:12:48.800 - 00:12:49.820): Słuchamy.
SPEAKER_05 (00:13:20.440 - 00:13:21.960): heel Spring.
SPEAKER_05 (00:13:21.960 - 00:13:31.340): Sławę przyniosła mu konstrukcja harfy elektroakustycznej oraz liczne kompozycje na ten instrument.
SPEAKER_05 (00:13:32.300 - 00:13:34.700): Proszę podać nazwisko tego muzyka.
SPEAKER_05 (00:13:36.420 - 00:13:36.879): Gelender?
SPEAKER_05 (00:13:37.740 - 00:13:39.840): To Andreas Vollenweider.
SPEAKER_05 (00:13:40.920 - 00:13:41.700): Pan numer sześć.
SPEAKER_05 (00:13:43.740 - 00:13:45.019): Boska komedia.
SPEAKER_05 (00:13:45.019 - 00:13:51.860): Dantego. Na samym dnie piekła w trzech paszczach Lucyfera pokutują trzy osoby.
SPEAKER_05 (00:13:52.720 - 00:13:54.620): Proszę wymienić dwie z nich.
SPEAKER_05 (00:13:55.000 - 00:13:56.059): Kasiusz i Brutus.
SPEAKER_05 (00:13:56.500 - 00:13:59.120): A ten trzeci to Judasz.
SPEAKER_05 (00:14:00.279 - 00:14:00.759): Pan numer dwa.
SPEAKER_05 (00:14:03.279 - 00:14:05.480): Teraz rzecz o kształcie Ziemi.
SPEAKER_05 (00:14:06.159 - 00:14:12.259): Co jest dłuższe? Promień równikowy Ziemi czy promień biegunowy Ziemi?
SPEAKER_07 (00:14:13.299 - 00:14:14.059): Są takie same.
SPEAKER_05 (00:14:14.320 - 00:14:14.820): Nie.
SPEAKER_07 (00:14:15.019 - 00:14:15.799): Ziemia jest równikowa.
SPEAKER_05 (00:14:15.860 - 00:14:22.080): Ziemia jest nieco spłaszczona na biegunach, więc dłuższy jest promień równikowy.
SPEAKER_05 (00:14:22.100 - 00:14:24.220): Niewiele o 20 kilometrów.
SPEAKER_05 (00:14:24.559 - 00:14:25.779): Pan numer trzy.
SPEAKER_05 (00:14:26.080 - 00:14:26.759): Sport.
SPEAKER_05 (00:14:27.360 - 00:14:31.820): Z ilu podstawowych formacji składa się drużyna rugby?
SPEAKER_08 (00:14:33.320 - 00:14:34.539): Z trzech.
SPEAKER_05 (00:14:34.620 - 00:14:35.379): Z dwóch.
SPEAKER_05 (00:14:35.460 - 00:14:37.200): To młyn i atak.
SPEAKER_05 (00:14:37.399 - 00:14:38.399): Pan numer cztery.
SPEAKER_05 (00:14:39.759 - 00:14:45.000): Na której stronie polskich monet znajduje się rok ich wprowadzenia?
SPEAKER_05 (00:14:45.019 - 00:14:48.500): Na rewersie czy na awersie?
SPEAKER_05 (00:14:48.600 - 00:14:49.919): Na rewersie.
SPEAKER_05 (00:14:50.000 - 00:14:51.500): Na awersie.
SPEAKER_05 (00:14:51.500 - 00:14:52.620): Pod godłem Polski.
SPEAKER_05 (00:14:53.440 - 00:14:54.779): Pan numer pięć.
SPEAKER_05 (00:14:54.960 - 00:15:00.500): Czy sądzicie, że dobrze odegrałem swoją rolę w tej życiowej farsie?
SPEAKER_05 (00:15:00.740 - 00:15:07.100): Te słowa miał wypowiedzieć na łożu śmierci jeden z rzymskich cesarzy.
SPEAKER_05 (00:15:07.139 - 00:15:07.860): Który?
SPEAKER_05 (00:15:08.799 - 00:15:10.340): Marek Aureliusz.
SPEAKER_05 (00:15:10.580 - 00:15:11.919): Oktawian August.
SPEAKER_05 (00:15:12.480 - 00:15:13.860): Pan numer siedem.
SPEAKER_05 (00:15:13.980 - 00:15:15.000): Pasmo.
SPEAKER_05 (00:15:15.000 - 00:15:22.179): Pasmo górskie w Kalifornii i masyw górski w Hiszpanii mają tę samą nazwę. Jaką?
SPEAKER_05 (00:15:22.320 - 00:15:22.940): Sierra Nevada.
SPEAKER_05 (00:15:23.899 - 00:15:25.639): Pan numer dziewięć.
SPEAKER_05 (00:15:25.840 - 00:15:32.220): W którym miesiącu obchodzony jest międzynarodowy Dzień Kubusia Puchatka?
SPEAKER_05 (00:15:34.620 - 00:15:36.019): W czerwcu.
SPEAKER_05 (00:15:37.000 - 00:15:40.059): W styczniu. Osiemnastego stycznia.
SPEAKER_05 (00:15:41.000 - 00:15:41.159): Sześć.
SPEAKER_05 (00:15:42.240 - 00:15:48.139): Historia średniowiecza. W którym mieście spłonęła na stosie Joanna Dark?
SPEAKER_05 (00:15:48.519 - 00:15:48.879): W Rouen.
SPEAKER_05 (00:15:49.080 - 00:15:50.779): W Rouen. Dobrze.
SPEAKER_05 (00:15:50.899 - 00:15:52.100): Pan numer jeden.
SPEAKER_05 (00:15:52.399 - 00:15:53.139): Gry.
SPEAKER_05 (00:15:53.399 - 00:16:00.899): W polskiej odmianie warcabów pionki poruszają się po czarnych czy po białych polach?
SPEAKER_05 (00:16:01.159 - 00:16:02.039): Po czarnych.
SPEAKER_05 (00:16:02.360 - 00:16:03.179): Dobrze.
SPEAKER_05 (00:16:04.460 - 00:16:06.580): Pan numer sześć.
SPEAKER_05 (00:16:07.900 - 00:16:11.139): Malarstwo. Co ma pod stopami Józefa?
SPEAKER_05 (00:16:11.159 - 00:16:16.100): Wenus na obrazie Sandro Botticellego Narodziny Wenus.
SPEAKER_05 (00:16:16.799 - 00:16:17.779): Muszle.
SPEAKER_05 (00:16:18.759 - 00:16:20.340): Pan numer osiem.
SPEAKER_05 (00:16:21.159 - 00:16:26.100): Który kodeks powstał wcześniej? Drakona czy Hammurabiego?
SPEAKER_05 (00:16:26.419 - 00:16:27.259): Hammurabiego.
SPEAKER_05 (00:16:27.440 - 00:16:34.820): To był XVIII wiek przed naszą erą, a kodeks Drakona w VII wieku przed naszą erą.
SPEAKER_05 (00:16:35.080 - 00:16:36.320): Proszę pan numer jeden.
SPEAKER_05 (00:16:37.159 - 00:16:37.419): Wojsko.
SPEAKER_05 (00:16:38.159 - 00:16:41.139): Czyje imię nosi Akademia Marynarki Wojennej?
SPEAKER_05 (00:16:41.159 - 00:16:41.799): W Gdyni.
SPEAKER_05 (00:16:44.320 - 00:16:45.659): Admirała Urunga.
SPEAKER_05 (00:16:46.939 - 00:16:48.620): Bohaterów Westerplatte.
SPEAKER_05 (00:16:49.019 - 00:16:50.179): Pan numer siedem.
SPEAKER_05 (00:16:50.840 - 00:16:55.279): Ile jest podstawowych jednostek miar w układzie SI?
SPEAKER_05 (00:16:55.620 - 00:16:56.100): Siedem.
SPEAKER_05 (00:16:57.779 - 00:16:59.379): Numer dziewięć, poproszę.
SPEAKER_05 (00:16:59.580 - 00:17:07.480): W którym państwie powstał Deep Seek, model sztucznej inteligencji? Deep Seek.
SPEAKER_05 (00:17:08.180 - 00:17:09.339): W Chinach.
SPEAKER_06 (00:17:11.680 - 00:17:13.940): Niestety muszę oddać. Pan numer siedem.
SPEAKER_05 (00:17:15.160 - 00:17:26.000): Jak nazywa się kraina historyczna nad Zatoką Ryską i Zatoką Fińską granicząca na południu z Litwą, a na wschodzie z jeziorem Pejpus?
SPEAKER_05 (00:17:26.839 - 00:17:27.799): Urlandia.
SPEAKER_05 (00:17:29.160 - 00:17:36.920): To Inflanty. Znamy finalistów. Pan Kacper i dwóch panów Marcinów.
SPEAKER_03 (00:17:42.180 - 00:17:49.160): Udział w finale wywalczyli Kacper Podgórniak, Marcin Sokołowski oraz Marcin Antoszak.
SPEAKER_04 (00:17:50.099 - 00:17:56.759): Fundatorem nagród jest sponsor programu, właściciel hotelu Senator w Dźwirzynie z grupy Hotele Nadmorskie.
SPEAKER_05 (00:18:02.420 - 00:18:11.079): Jesteśmy coraz bliżej ostatecznego wyniku 149. serii teleturnieju 1 z 10.
SPEAKER_05 (00:18:11.119 - 00:18:11.140): Jesteśmy coraz bliżej ostatecznego wyniku 149. serii teleturnieju 1 z 10.
SPEAKER_05 (00:18:11.160 - 00:18:14.839): Oto finaliści wielkiego finału.
SPEAKER_05 (00:18:14.880 - 00:18:18.900): Pan Kacper Podgórniak, rekruter z Wrocławia.
SPEAKER_05 (00:18:20.160 - 00:18:26.640): Na drugim stanowisku jest pan Marcin Sokołowski, programista, także z Wrocławia.
SPEAKER_05 (00:18:26.819 - 00:18:36.039): A przeciw nim staje pan Marcin Antoszak, inżynier automatyk, który przyleciał do nas aż z Oslo.
SPEAKER_05 (00:18:36.240 - 00:18:38.240): Panowie pamiętają reguły.
SPEAKER_05 (00:18:39.160 - 00:18:40.160): Zaczynamy od pytań adresowanych.
SPEAKER_05 (00:18:41.160 - 00:18:46.660): Do wszystkich, kto z graczy pierwszy się zgłosi, ten musi odpowiadać.
SPEAKER_05 (00:18:47.000 - 00:19:00.279): W którym włoskim mieście 14 lutego 2025 roku rozpoczął się słynny karnawał poświęcony w tym roku Kasanowie?
SPEAKER_05 (00:19:01.079 - 00:19:02.519): Pan Marcin.
SPEAKER_05 (00:19:02.700 - 00:19:03.400): W Wenecji.
SPEAKER_05 (00:19:03.599 - 00:19:08.539): Tak, to jest 300 rocznica urodzin tego Wenecjanina.
SPEAKER_05 (00:19:09.779 - 00:19:10.160): Literatura.
SPEAKER_05 (00:19:11.160 - 00:19:19.160): Pilotem statków na której rzece był Mark Twain, autor powieści przygody Tomka Sawiera.
SPEAKER_05 (00:19:19.200 - 00:19:19.880): Pan Kacper.
SPEAKER_05 (00:19:20.119 - 00:19:20.559): Na Mississippi.
SPEAKER_05 (00:19:21.859 - 00:19:30.740): Ile procent ozonu atmosferycznego zawiera ozonosfera? Więcej czy mniej niż 70%?
SPEAKER_05 (00:19:35.160 - 00:19:38.920): Zawiera około 90%, więc więcej.
SPEAKER_05 (00:19:38.920 - 00:19:48.299): Herostratos, Jakob Böhme i Jan Kiliński. Te trzy postaci łączyła wspólna profesja. Jaka?
SPEAKER_05 (00:19:48.579 - 00:19:49.359): Bliższewcami.
SPEAKER_05 (00:19:50.920 - 00:19:55.140): Jak nazywała się bogini morza w mitologii Bałtów?
SPEAKER_05 (00:19:55.960 - 00:19:56.539): Jurata.
SPEAKER_05 (00:19:57.619 - 00:19:58.740): Kuchnia.
SPEAKER_05 (00:19:59.920 - 00:20:03.019): Kajmak przygotujemy z mleka czy z jajek?
SPEAKER_05 (00:20:03.740 - 00:20:04.680): Z mleka.
SPEAKER_05 (00:20:04.819 - 00:20:06.500): Albo śmietanki.
SPEAKER_05 (00:20:06.500 - 00:20:08.160): Historia Polski.
SPEAKER_05 (00:20:08.440 - 00:20:19.119): Który premier i minister skarbu przeprowadził reformę walutową w 1924 roku? Pan Marcin na trójce.
SPEAKER_05 (00:20:19.339 - 00:20:20.099): Grabski.
SPEAKER_05 (00:20:21.500 - 00:20:21.619): Władysław.
SPEAKER_05 (00:20:23.500 - 00:20:26.200): Trzecia dobra odpowiedź. Pan Marcin wyznacza.
SPEAKER_06 (00:20:26.339 - 00:20:27.740): To poproszę na siebie.
SPEAKER_05 (00:20:29.500 - 00:20:33.220): Czym zajmuje się dział zoologii zwany entomologią?
SPEAKER_05 (00:20:33.220 - 00:20:34.220): Owadami.
SPEAKER_05 (00:20:35.799 - 00:20:37.200): Jeszcze raz.
SPEAKER_05 (00:20:37.519 - 00:20:49.220): Fizyka. Jak nazywa się ilość ciepła potrzebna do ogrzania kilograma czystej wody od 14,5 do 15,5 stopni Celsjusza?
SPEAKER_06 (00:20:50.460 - 00:20:51.640): Kilokaloria.
SPEAKER_06 (00:20:52.559 - 00:20:53.980): Jeszcze raz.
SPEAKER_05 (00:20:54.559 - 00:20:59.579): W którym wieku powstało Towarzystwo Tatrzańskie?
SPEAKER_06 (00:21:00.660 - 00:21:02.259): W XIX.
SPEAKER_05 (00:21:02.259 - 00:21:06.119): W 1873 roku.
SPEAKER_06 (00:21:07.259 - 00:21:07.900): Dalej na siebie.
SPEAKER_05 (00:21:08.140 - 00:21:14.440): Język polski. Która forma jest poprawna? Euroazja czy Eurazja?
SPEAKER_06 (00:21:16.099 - 00:21:17.000): Eurazja.
SPEAKER_05 (00:21:17.240 - 00:21:17.720): Dobrze.
SPEAKER_06 (00:21:19.259 - 00:21:19.720): Jeszcze raz.
SPEAKER_05 (00:21:20.000 - 00:21:23.539): Jak nazywamy trójkąt, którego dwa boki są równe?
SPEAKER_06 (00:21:25.539 - 00:21:26.440): Równoramienny.
SPEAKER_06 (00:21:27.900 - 00:21:28.799): Dalej.
SPEAKER_05 (00:21:28.839 - 00:21:30.259): Grecka mitologia.
SPEAKER_05 (00:21:30.279 - 00:21:32.240): Jakim szczególnym darem...
SPEAKER_05 (00:21:32.259 - 00:21:34.259): ...dysponowała Kassandra?
SPEAKER_06 (00:21:36.160 - 00:21:39.799): Była wieżczką. Przewidywała przyszłość.
SPEAKER_06 (00:21:41.119 - 00:21:42.299): Poproszę na siebie.
SPEAKER_05 (00:21:43.440 - 00:21:49.220): Geografia. Ile emiratów składa się na Zjednoczone Emiraty Arabskie?
SPEAKER_05 (00:21:51.759 - 00:21:52.680): Sześć.
SPEAKER_05 (00:21:53.319 - 00:21:54.240): Siedem.
SPEAKER_05 (00:21:54.960 - 00:21:59.259): No to dłonie na przyciskach. Kto się zgłosi, ten odpowiada.
SPEAKER_05 (00:21:59.859 - 00:22:02.240): Jak po angielsku nazywa się Slytherin?
SPEAKER_05 (00:22:02.259 - 00:22:05.059): Slytherin nazywa się Slytherin.
SPEAKER_05 (00:22:06.059 - 00:22:08.259): Znajdującym Billet belt bênzej – Zellner.
SPEAKER_05 (00:22:11.359 - 00:22:16.619): O implicationou, лучше – Hail resurpra 604.
SPEAKER_05 (00:22:18.099 - 00:22:21.119): Znajduje się w Babel 적ання, przyjrzyjmy ludzi.
SPEAKER_05 (00:22:21.119 - 00:22:21.839): Poddajemy sobieط
SPEAKER_05 (00:22:21.839 - 00:22:22.319): i nieять świata bez nat ate scene souffron.
SPEAKER_05 (00:22:22.319 - 00:22:22.400): Nieclocki...
SPEAKER_05 (00:22:22.400 - 00:22:24.500): ...nieché quem się…
[SPEAKER_NOT_ASSIGNED] (00:22:26.899 - 00:22:28.079): Wyś
[SPEAKER_NOT_ASSIGNED] (00:22:28.079 - 00:22:28.680): W rzesz После?
SPEAKER_05 (00:22:28.680 - 00:22:29.319): Na cómo?
SPEAKER_05 (00:22:29.319 - 00:22:31.019): Nie Włoch. Południowych Włoch.
SPEAKER_05 (00:22:31.839 - 00:22:34.720): Czyją żoną była Izolda Złotowłosa?
SPEAKER_05 (00:22:35.059 - 00:22:37.880): Bohaterka średniowiecznej opowieści.
SPEAKER_05 (00:22:38.039 - 00:22:39.259): Była żoną króla Marka.
SPEAKER_05 (00:22:40.240 - 00:22:41.559): Spróbuję jedno na siebie.
SPEAKER_05 (00:22:41.940 - 00:22:44.980): Najwyższy stopień w marynarce wojennej
SPEAKER_05 (00:22:44.980 - 00:22:48.359): oraz barwny motyl mają wspólną nazwę.
SPEAKER_05 (00:22:48.859 - 00:22:49.740): Admirał.
SPEAKER_05 (00:22:51.000 - 00:22:51.660): Jeszcze jedno proszę.
SPEAKER_05 (00:22:51.920 - 00:22:55.339): Rubin i szafir to odmiany którego minerału?
SPEAKER_05 (00:22:56.859 - 00:22:57.119): Berylu.
SPEAKER_05 (00:22:57.119 - 00:23:00.579): Korundu, czyli tlenku glinu.
SPEAKER_05 (00:23:00.920 - 00:23:03.980): No to znów dłonie na przyciskach.
SPEAKER_05 (00:23:04.000 - 00:23:04.460): Chemia.
SPEAKER_05 (00:23:04.740 - 00:23:09.480): Metoda Mościckiego to metoda produkcji którego kwasu?
SPEAKER_05 (00:23:09.519 - 00:23:10.339): Kwasu azotowego.
SPEAKER_05 (00:23:11.439 - 00:23:12.119): Proszę pan numer jeden.
SPEAKER_05 (00:23:12.619 - 00:23:13.500): Alfabety.
SPEAKER_05 (00:23:13.500 - 00:23:17.900): Jak nazywa się trzecia litera alfabetu greckiego?
SPEAKER_05 (00:23:18.180 - 00:23:18.619): Gama.
SPEAKER_05 (00:23:19.959 - 00:23:20.440): Pan numer trzy.
SPEAKER_05 (00:23:21.079 - 00:23:24.200): Z którego państwa pochodził Kitagała Utamaro?
SPEAKER_05 (00:23:24.480 - 00:23:27.099): Mistrz osiemnasto i dziewiętnastu.
SPEAKER_05 (00:23:27.119 - 00:23:29.019): Czy to jest to kawałek dziewiętnastowiecznego drzeworytu?
SPEAKER_06 (00:23:30.799 - 00:23:31.420): Z Japonii.
SPEAKER_06 (00:23:33.339 - 00:23:34.079): Pan numer jeden.
SPEAKER_05 (00:23:34.380 - 00:23:40.480): Czy wznoszący się na Hawajach wulkan Manualoa jest wygasły?
SPEAKER_05 (00:23:41.140 - 00:23:42.299): Jest aktywny.
SPEAKER_05 (00:23:43.360 - 00:23:44.579): Pan numer dwa.
SPEAKER_05 (00:23:44.900 - 00:23:48.380): Jak nazywają się największe bezkręgowce świata?
SPEAKER_05 (00:23:48.740 - 00:23:49.759): To są kałamarnice.
SPEAKER_05 (00:23:51.019 - 00:23:52.319): Proszę pan numer trzy.
SPEAKER_05 (00:23:52.500 - 00:23:55.500): Na ile lat Polska straciła niepodległość?
SPEAKER_05 (00:23:55.500 - 00:23:56.399): W 1792.
SPEAKER_05 (00:23:57.119 - 00:23:58.579): W 1795 roku.
SPEAKER_05 (00:23:58.660 - 00:24:00.920): Można się pomylić o trzy lata.
SPEAKER_06 (00:24:03.119 - 00:24:03.500): 123.
SPEAKER_06 (00:24:04.400 - 00:24:05.319): Dobrze.
SPEAKER_06 (00:24:06.180 - 00:24:08.000): Pan numer jeden.
SPEAKER_05 (00:24:08.539 - 00:24:09.460): Literatura.
SPEAKER_05 (00:24:09.480 - 00:24:14.279): Jak nazywa się hotel, w którym toczy się akcja powieści Henryka Worcela?
SPEAKER_05 (00:24:14.740 - 00:24:16.180): Zaklęte rewiry.
SPEAKER_05 (00:24:16.420 - 00:24:16.980): Hotel Pacific.
SPEAKER_05 (00:24:18.119 - 00:24:18.920): Pan numer dwa.
SPEAKER_05 (00:24:19.579 - 00:24:20.500): Fizjologia.
SPEAKER_05 (00:24:21.119 - 00:24:26.619): Niedobór jodu powoduje zakłócenia w produkcji hormonów przez jeden z gruczołów.
SPEAKER_05 (00:24:26.680 - 00:24:27.099): Pani numer dwa.
SPEAKER_05 (00:24:27.099 - 00:24:28.220): Który gruczoł?
SPEAKER_05 (00:24:28.299 - 00:24:28.799): Przestarczyca.
SPEAKER_05 (00:24:30.559 - 00:24:31.940): Pan numer trzy.
SPEAKER_05 (00:24:32.180 - 00:24:35.859): Czy koala żyje na swobodzie poza Australią?
SPEAKER_05 (00:24:37.099 - 00:24:37.400): Nie.
SPEAKER_05 (00:24:39.099 - 00:24:39.940): Pan numer jeden.
SPEAKER_05 (00:24:40.220 - 00:24:49.220): Rodziny królewskie. Jakie panieńskie nazwisko nosiła żona Ludwika XV, królowa Francji o imieniu Maria?
SPEAKER_05 (00:24:53.099 - 00:24:54.019): Teresa d'Arcien.
SPEAKER_05 (00:24:55.059 - 00:24:56.039): Leszczyńska.
SPEAKER_05 (00:24:56.039 - 00:25:00.180): Była córką Stanisława Leszczyńskiego, króla Polski.
SPEAKER_05 (00:25:00.480 - 00:25:01.400): To pan numer dwa.
SPEAKER_05 (00:25:01.880 - 00:25:04.440): Karat. Jaka to część grama?
SPEAKER_05 (00:25:04.640 - 00:25:05.740): To jest 0,2 grama.
SPEAKER_05 (00:25:06.599 - 00:25:07.920): Proszę pana numer trzy.
SPEAKER_05 (00:25:08.200 - 00:25:17.220): Geografia. Jezioro Malawi, zwane również Nyasa, leży w obrębie trzech afrykańskich państw. Których?
SPEAKER_06 (00:25:20.220 - 00:25:23.039): Kenia, Tanzania, Burundi.
SPEAKER_05 (00:25:23.680 - 00:25:26.019): Tanzania tak, Burundi nie.
SPEAKER_05 (00:25:26.019 - 00:25:29.559): Kenia nie. Mozambik, Tanzania, Malawi.
SPEAKER_05 (00:25:29.779 - 00:25:31.279): Proszę jeszcze raz pan numer trzy.
SPEAKER_05 (00:25:31.700 - 00:25:37.019): W którym polskim mieście zwiedzimy Pałac Herbsta?
SPEAKER_05 (00:25:38.140 - 00:25:39.200): W Łodzi.
SPEAKER_05 (00:25:39.319 - 00:25:40.960): W Łodzi, tak jest.
SPEAKER_05 (00:25:41.440 - 00:25:42.299): Pan numer dwa.
SPEAKER_05 (00:25:42.599 - 00:25:50.039): Jak nazywa się kierunek filozofii zajmujący się charakterem i strukturą rzeczywistości?
SPEAKER_05 (00:25:50.480 - 00:25:51.900): Nauka o bycie.
SPEAKER_05 (00:25:56.019 - 00:25:59.000): To ontologia albo metafizyka.
SPEAKER_05 (00:25:59.460 - 00:26:00.960): Jeszcze raz pan numer dwa.
SPEAKER_05 (00:26:01.640 - 00:26:07.640): Czy Joseph Ignace Guillotin jest konstruktorem gilotyny?
SPEAKER_05 (00:26:07.940 - 00:26:09.339): Nie, jest pomysłodawcą.
SPEAKER_05 (00:26:09.859 - 00:26:11.200): Proszę pan numer trzy.
SPEAKER_05 (00:26:11.680 - 00:26:18.500): Mitologia. Trzy siostry. Boginię losu w Grecji nazywano Moirami, a w Rzymie?
SPEAKER_06 (00:26:19.079 - 00:26:19.859): Kenatami.
SPEAKER_05 (00:26:21.019 - 00:26:22.160): To były parki.
SPEAKER_05 (00:26:23.860 - 00:26:25.079): Proszę pan numer jeden.
SPEAKER_05 (00:26:25.079 - 00:26:32.380): Panie Kacprze, czym jest dewaitis występujący w tytule utworu Marii Rodziewiczówny?
SPEAKER_05 (00:26:32.619 - 00:26:33.279): Jest drzewem.
SPEAKER_05 (00:26:33.339 - 00:26:34.799): Jest dębem.
SPEAKER_05 (00:26:35.039 - 00:26:35.819): Pan numer dwa.
SPEAKER_05 (00:26:36.519 - 00:26:42.079): W którym mieście zawisła po raz pierwszy flaga olimpijska z pięcioma kołami?
SPEAKER_05 (00:26:43.079 - 00:26:44.480): W Antwerpii.
SPEAKER_05 (00:26:44.579 - 00:26:46.940): W 1920 roku.
SPEAKER_05 (00:26:47.279 - 00:26:48.240): Proszę pan numer jeden.
SPEAKER_05 (00:26:48.420 - 00:26:53.519): Czym za młodu trudnił się późniejszy król izraelski Dawid?
SPEAKER_05 (00:26:53.579 - 00:26:54.380): Dawid.
SPEAKER_09 (00:26:55.079 - 00:26:56.240): Był rybakiem.
SPEAKER_05 (00:26:56.279 - 00:26:57.539): Był pasterzem.
SPEAKER_05 (00:26:59.039 - 00:27:00.500): Jeszcze raz pan numer jeden.
SPEAKER_05 (00:27:01.079 - 00:27:04.839): Która rzeka jest najdłuższym dopływem Dunaju?
SPEAKER_05 (00:27:05.200 - 00:27:07.460): Najdłuższym dopływem Dunaju jest stawa.
SPEAKER_05 (00:27:07.700 - 00:27:09.000): Jest Cisa.
SPEAKER_05 (00:27:09.779 - 00:27:14.380): Cisa ma ponad 970 kilometrów.
SPEAKER_05 (00:27:15.079 - 00:27:21.599): Pan Marcin na drugim stanowisku ma 113 punktów i jedną szansę. Gramy dalej.
SPEAKER_05 (00:27:21.839 - 00:27:25.059): Ile było upadków Bunga w tytule?
SPEAKER_05 (00:27:25.059 - 00:27:27.059): W tytule powieści Witka Cego.
SPEAKER_05 (00:27:27.160 - 00:27:29.279): Były to 622 upadki Bunga.
SPEAKER_05 (00:27:31.059 - 00:27:34.160): I oświadczam, że skończyły nam się pytania.
SPEAKER_05 (00:27:34.160 - 00:27:40.460): Zatem doliczamy panu Marcinowi za zachowaną szansę jeszcze 10 punktów.
SPEAKER_05 (00:27:42.059 - 00:27:53.480): Wiemy już zatem, że pan Marcin zdobył 133 punkty i ogłaszam go zwycięzcą 149. serii Teleturnieju 1 z 10.
SPEAKER_05 (00:27:53.480 - 00:27:59.980): Nagroda związana z tym tytułem to 40 tysięcy złotych.
SPEAKER_05 (00:28:00.019 - 00:28:11.839): A teraz dowiemy się kto dostanie nagrodę za największą liczbę punktów zdobytych zarówno w swojej indywidualnej wygranej grze i w wielkim finale.
SPEAKER_05 (00:28:12.140 - 00:28:17.200): I tak pan Kacper będzie miał tych punktów 226.
SPEAKER_05 (00:28:17.380 - 00:28:22.839): Pan Marcin zwycięzca 346.
SPEAKER_05 (00:28:23.480 - 00:28:27.519): A pan Marcin na trzecim stanowisku 404.
SPEAKER_05 (00:28:27.539 - 00:28:31.819): Zatem 10 tysięcy popłynie na pańskie konto.
SPEAKER_05 (00:28:32.019 - 00:28:33.779): Minus podatek oczywiście.
SPEAKER_05 (00:28:34.460 - 00:28:40.180): I całą tę długą serię wieńczy wejście pani Sylwii.
SPEAKER_05 (00:28:44.600 - 00:28:46.500): Podarek uśmiech.
SPEAKER_05 (00:28:46.519 - 00:28:48.079): Podarek uśmiech.
SPEAKER_05 (00:28:49.119 - 00:28:50.700): Podarek uśmiech.
SPEAKER_05 (00:28:50.859 - 00:28:53.460): Do zobaczenia w serii Strona.
SPEAKER_05 (00:28:53.480 - 00:28:53.859): Do 150.
[SPEAKER_NOT_ASSIGNED] (00:29:24.059 - 00:29:26.680): Do zobaczenia w serii Strona.
[SPEAKER_NOT_ASSIGNED] (00:29:28.339 - 00:29:33.079): Do zobaczenia w serii Strona.